Como Machine Learning é aplicado no PEOPLE para o treinamento de chatbots

Rogério Marques

01 março 2019 - 14:29 | Atualizado em 29 março 2023 - 17:48

Pessoa digitando em um tablet

Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning são termos cada vez mais comuns para a aplicação de tecnologias em diversas situações do cotidiano. Embora não sejam termos tão recentes assim, estão em grande evidência em diversas instâncias: como mecanismos de busca, redes sociais, streaming de mídia, assistentes virtuais e videogames. Nas organizações, muitas áreas também estão aplicando IA, como o atendimento ao cliente.

Os chatbots são uma das ferramentas que estão transformando a comunicação das empresas com os seus clientes. Neste artigo, vamos explicar para você como o aprendizado de máquina atua no treinamento de robôs de atendimento. Confira!

Inteligência Artificial e Machine Learning

Como são termos muito utilizados em conjunto, uma confusão básica sobre o que é inteligência artificial e o que é machine learning pode acabar surgindo. IA pode ser entendida como uma área de estudos, com um conceito mais amplo, que utiliza a tecnologia para simular uma estrutura de pensamento humano e, assim, resolver problemas. A partir dela, existem vários conjuntos de práticas relevantes, como machine learning.

Machine Learning, ou aprendizado de máquina, atua a partir da elaboração de um conjunto de regras e sistemas que são capazes de analisar informações e automaticamente adquirir aprendizados em alta velocidade. Com essa tecnologia, é possível gerar conclusões que não estão necessariamente programadas. A partir dessas conclusões e com o feedback desses resultados, o conhecimento produzido pode ser incorporado, melhorando a precisão da ferramenta.

IA, então, é a ciência da tecnologia que simula tarefas humanas; Machine Learning é, assim, um método utilizado para que máquinas possam aprender com os dados.

A aplicação de Machine Learning em chatbots

Para iniciar o desenvolvimento de um robô de atendimento, é preciso definir o planejamento e o seu propósito, identificar as premissas e os tópicos, simular diálogos e traçar árvores de informações.

Um dos principais desafios na interação entre ser humano e máquina, é a capacidade do computador compreender o que o usuário está perguntando ou quer solicitar. Durante o desenvolvimento do chatbot, é preciso programar essas intenções – assuntos ou temas que o usuário utiliza para buscar soluções – e, a partir daí, configurar respostas. Essa funcionalidade é muito importante para direcionar o bot corretamente para a situação adequada.

Com Machine Learning, o chatbot tem a capacidade de aprender na interação com o usuário. Se o usuário questionar algo que não está explicitamente configurado nas intenções do robô, ele irá cruzar as informações para identificar exatamente sobre o que a pessoa está falando. Se existe, por exemplo, a intenção “eu preciso de um empréstimo de dinheiro”, o bot pode entender se a pessoa enviar a mensagem “vc me empresta dindin?”.

O processamento de linguagem natural é outra vantagem do aprendizado da máquina, até mesmo considerando as variações culturais, variações de conjugação, erros de digitação, gírias e abreviações típicas da internet, como o “vc” no lugar de “você”.

Se o bot estiver programado para oferecer informações sobre o clima, é possível responder a diversas variações dessa mesma intenção e até mesmo identificar de qual cidade o usuário quer a informação, mesmo que digite o nome errado.

Integração com imagem, voz e vídeo também é uma possibilidade com Machine Learning. Mensagens de áudios podem ser transcritas com uma boa precisão e pode, até mesmo, gerar respostas também em áudio. Aprendizado da máquina pode, inclusive, fazer o reconhecimento do usuário por foto, para liberar alguma funcionalidade do chatbot.

Conheça mais sobre o PEOPLE

PEOPLE é uma plataforma de atendimento omnichannel e inteligência artificial. Os chatbots são o carro-chefe da solução desenvolvida pela Cedro Technologies, no entanto também é possível realizar a gestão de atendimento, com funcionalidades para SAC e Service Desk,  por exemplo, focadas no atendimento humano.

Com foco na usabilidade, a plataforma funciona como um SaaS (Software as a Service), sem a necessidade de baixar aplicações e realizar atualizações constantes. O acesso é feito online, através do navegador, sem a necessidade de conhecimento técnico. Qualquer usuário pode gerenciar os chatbots e as integrações diretamente na interface.

A plataforma People tem integração com as principais redes sociais disponíveis como WhatAapp com Whatsapp Business API, Facebook, Telegram, Skype e outros.

Quer conhecer mais sobre o PEOPLE? Abra uma conta agora mesmo.

Recomendados para você

Pessoa utilizando celular em aplicativo de conversa
Conheça os impactos da Inteligência Artificial no Help Desk ...
Mulher trabalhando em uma mesa com várias paletas de cores
O que é a psicologia das cores? ...
Tela de computador com código fonte
Linguagem natural: entenda o que é e a importância na era de chatbots ...